Chat GPTに対して情報を送り、取り扱わせることもある。例として、大量の文章を提示し、その要約を任せるといった活用方法だ。これ以外にも、更に人間の決定に近似したような動作も実行可能だ。例として、メールの詳細を渡し、肯定的なのか、中立的なのか、否定的なのかを評価してもらうということも可能なのだ。

発明の進言もChatGPTが得意な要素の1つです。アイディアが浮かんでこない場合だけでなく、暫くChatGPTに尋ねてみてアイディアを訊いてみることからアイディアを考えてみると、よりアイディア出現がスムーズになるのではないでしょうか。

ロマンスや歌詞などの創造的な領域でも、ChatGPTは有用です。ちょっとしたアートワークを制作してウェブページやパンフレットに載せたい場合、効果的かもしれません。

ChatGPTの適用が広まるに伴って、具体的な経験に基づかないルーティンワークが主なオフィス職のタスクはなくなる、と見られます。単純にネット上の情報を収拾して研究したり、コンテンツを構築する業務は少なくなるでしょう。

大量の情報量から定めた内容に関わるキーワードを設け、文章の肝心な箇所だけを集約して短縮することが可能です。長篇を要約可能であることから、情報を素早く伝達することができます。だが、文章の生成同様に内容が確実とは限らないため、人の確認が必要となります。

ChatGPTそのものが膨大なデータを蓄えているため、ChatGPTを介した情報探索に活用されることが頻繁にあります。ChatGPTを利用すれば自社の業界外の知識も即座に得ることができるため、ChatGPTを採用することで高効率の情報収集が可能と言えます。

何かを制作してもらう状況も、「サイバーリテラシーについての論文を構築して」ではなく、「サイバーリテラシーについての論文を構築してください。対象は年長者で、スライドは20枚分とします。それぞれのスライドに掲示すべきイラストの概念も提出してください」と表現する、というやり方だ。内容を浮かないように、回答を特定するようなプロンプトを作成しよう。

ChatGPTの知識レベルについて「GPT3というのは結構知能が高い小学生といった感じでGPT-4になると大学生相当になるよ」と指摘しています。実際、GPT-4はアメリカの法律試験でトップ10％に入るパフォーマンスを達成しています。かなりスマートな大学生、と評すべきレベルまで到達している、と断言できるのではないでしょうか。

AIによる雇用の崩壊説が取り沙汰され始めて10年以上が経過し、その誤解が明白になったというのが今の状況だと感じます。むしろ、近頃注目を浴びるようになってきているのは、自動化というよりも、大規模なデータと機械学習によって生じるアルゴリズムの脅威です。

ソフトウェアで出ている問題を明らかにすることで、解決への手掛かりを得ることが可能です。加えて、コード中に隠れているエラーの起点やプログラムの最適化の道筋などについても助言を得られることが可能です。

機械学習というのは、データの意味合い・特徴をアルゴリズムに則って教示することを意味します。詳しくは、AIの目標・適用範囲に応じて「モデル」と名付けられたメカニズムに対してデータを導入して教育を行い、より質の高い結果を期待する状態を追求します。

ChatGPTはたった今業界に登場したばかりで、これからもその能力は増していくことが予見されています。もし精度が高まるなら、調査やコンテンツの生成、コーディングなどのパフォーマンスも上昇することでしょう。

機械学習とは、データの意義・特質をアルゴリズムに基づいて教授することを言います。具体的には、AIの目指すところ・用途に従った「モデル」と呼ばれる装置に対してデータを与えて学習を行い、より高い品質の出力を獲得することを志向します。

例えば、「この記載を要約して」ではなく「以下の記載を、高校生でも認識できるように、5句前後で要約してください」と述べる。特に、幼稚園生でも理解可能なように、と示すと非常に読み易くなるので、大人でも苦手なトピックを理解するときに有益だ。

業務で利用するシーンでは、サポートセンターに届いたメールを検証し、肯定的な内容は新しいメンバーに配分し、否定的な内容は熟練したメンバーが取り扱う、という配分が実現できる。その上で、その評価を下した理由も伝えてくれる。

壁打ちなどクリエイティブな会議に利用するも価値がある使い道です。仮に、「※※というアイテムを消費者にプッシュする戦略を考え出してください」などと命じると、多岐にわたるマーケティングアプローチを示唆してくれます。

他人を非難したり、偏見を生み出す発言をしたりすることが許されていません。それにより、コンテンツの開発をする際には、安心してChatGPTを利用することができます。逆に、台本の立案のためにゴシップが組み入れられたコンテンツを作らせようと望んでも、非難的な内容が含まれていれば製作はできないでしょう。

GPT4の二番目の属性は、ヘテロジニアスな対応力です。ヘテロジニアスとは、多種多様なスタイルや方法を示す用語で、GPT4はまさしくヘテロジニアスな基礎モデルと称せられます。具体的に説明すると、GPT4は文面だけでなく、写真やイメージへも対応しており、そのような写真やイメージから文章を作り出すことが可能性としてあります。

ChatGPTの操作手段やプロンプトの明細とされる高い情報サービスも存在しますが、広告として表現されているビデオや成果が実際にはAIが生成したものではない作品であったり、内容が不足していたりする場面が散見されます。急なプロンプト情報への支払いは避けることが推奨されます。

即時処理や精確性の保障、機密情報の取扱は許されませんが、それ以外の領域では利用者の創造力や、プロンプトの入力の完全性によって可能性が広がります。創造の力が可能性を無限大に広げることが、ChatGPTの熱狂的な支持を引き起こしているように思います。