その影響が、真に労働まで横取りするのか、それとも作業を軽減するのかは、その人が取り組む仕事の領域や段階にも関連します。要求されたことだけを達成するような、平凡な作業に甘んじている人であれば、置換される可能性は高いと認識されます。

従前ではプログラムの作成は人々の手間が中心でした。だがChatGPTの導入により人手を要する作業を大幅に縮減することも可能です。その便利さから我が国でも注目を浴びるプログラムの作成ですが、海外でも価値あるものとされ活用されています。

「人間が創製した」または「人間に似た理解力を持つ」と表されるフレーズが選ばれることが多いところですが、何点かには、「知恵」という単語自体の意味が存在しないためにAIの概念を規定することは不可能で、という認識も存在し、その論点は将来にわたって進行すると予測されます。

取引の世界で特に期待されているのは、討論の記録・報告書の生成や、文の短縮、文書のチェック・修復など、ホワイトカラー労働者が日々実行している作業への適応です。このような作業の効率化が進化すれば、人間は企画や営業活動など、より創造的な仕事に専念できると予想されます。

GPT4の第二の特徴は、マルチメディア対応であることです。マルチメディアとは、多方面のスタイルや戦略を意味する表現で、GPT4は典型的にマルチメディアな基礎モデルと言えます。より詳しく言えば、GPT4はテキストだけでなく、写真やグラフィックにも対応し、そのような写真やグラフィックから文を生成する能力が可能になっています。

日本の女性マネジメントの割合は12％ほどと他の発展した国々と比較して非常に少ないのですが、皆さんが所属している組織でも女性マネジメントの比率増加に向けて教育や開発プログラムが施行されているのではないでしょうか？これはチャンスです。

壁にぶつけるやアイディア出しに応用するも実用的な活用策です。例えば、「●●という製品を顧客に押し通す戦術を計画してください」などと問いかけると、さまざまな広告手法を紹介してくれます。

言語処理に長けているAIが連続して現れてきています。学校の教師としては「レポートの試験に使えるのでは？」という疑念が頭をよぎるほど革新的なAIだと認識していますが、それでも、このような流れが自動化を進め、雇用が失われるのではないかというと、そうは考えません。

始めに、言語モデルを教育することで、適当な翻訳が可能となります。人間による翻訳と比べた場合、細部まで正確で迅速な翻訳が可能となると考えられます。翻訳の質が上がれば労働の効率化や人材費を始めとしたコスト削減に寄与します。

ChatGPTは効果的なツールですが、なおその性能は完全に依頼できるような状態には至っていません。ChatGPTはウェブからデータを集め、反応を産出するために、基本的にはインターネット上に存在しない情報については、的確な答えを出すことはできません。

指導事項は必ずしも文章にしなければならない訳ではない。詳細や指針、条件等が読み取れる形で提示されていれば、詳細な表現を必要とするわけではない。実は、指針、条件、事柄などを個々に示す方が、AIから見て把握が簡単になるケースも存在する。

まずはじめに、ChatGPTが確定的な情報を産生するとは常に限らないのです。結局、これは自然言語処理であり、それらしい応答を返すことに優れています。さらに、即座の情報を処理することができず、最新のニュースや直時の情報は対応できません。

これまで人間が介在することが普通であったオンラインの顧客対応やカスタマーケアの範疇での活動が現在、急速に展開しています。AIはこれからも企業とユーザーの両者にとって絶対に必要な存在となるでしょう。

コードライターというソフトウェアを構築する人の役割は代替可能となるため、指示された事項をただ符号にするだけの者は、作業が縮減していくでしょう。どうやって自己だけの特性を生み出せるかが求められるでしょう。厳格な状況ですね。

反応は当然のものもあるものの、中には稀有な応答が出てくる場合もあります。異なる思考に触れる、多様性の視角を持つことは、自分の知識や視野を広げることに結びつきます。個々にとっても、この「異視点の取り出し」が最も好きな利用方法かもしれません。

あらゆる情報源から何事でも応答するという無限の力も感じさせ、コミュニケートすることが楽しく、ケースによっては教育になるのだ。始めて、日本語でこれほど動作するAIが誕生したので、日本でもこれほど受け入れられているのだろう。

英語の会話のトレーニングや、英語の訳作業にもChatGPTは応用できます。英語メールの日本語変換や要点の把握など、極めて精密な翻訳が必要とされない状況には、是非とも取り入れて欲しいツールです。

ChatGPTが個人情報の保護を考慮していないというリスクも存在します。例えば秘匿すべきデータをChatGPTに打ち込んでしまった場合、そのデータがChatGPTの学習プロセスに活用され、予想外の場所で公開されるかもしれません。

以前は無かった職域も生み出されています。その最良の例がプロンプト・エンジニアです。ソフトウェアのコードを生成するのではなく、より適当な回答をAIが返すことができるように、調整したプロンプトを投げたり、AIが明らかに不正確な答えをしたときに質問の手法や適切なフィードバックを実施する専門家です。

エンターテイメント制作には、註釈やコラム、問題集の作成など広範な種類が存在します。エンターテイメント制作を遂行する為にChatGPTが用いられることが日本でも増えてきており、海外でも同じような傾向が確認されています。